多部門工作的 AI 協作
先從排班與工作追蹤談起

您說「排班就要花很多時間」，不同崗位有不同的開放時段，也提到把各崗位需要的人力交給 AI 排出班表的想法。

先盤點每月排班要用的資料與規則，再確認 AI 能不能依各崗位需求排出班表初稿，以及由誰檢查後定案。

您想了解公司的不同角色能不能串在一起，也舉例由行銷助理整理活動企劃、交給主管審核，再交由總監或老闆決定。

先列出每個角色要完成的工作、交接給誰，以及哪些內容要由主管或老闆確認，再決定哪些步驟適合交給 AI 助理。

您說新店要採購時，光是想到要準備什麼、寫下來和查資料，就會花不少時間，目前多半靠人工處理。

先從新店的採購項目開始整理，確認哪些資料可以重複參考、哪些需要按店面主題重新查，再由負責人核對。

您說公司已經在用會議整理工具，但「每次開完會的時候就覺得還是有誤差蠻大的。」

先找出最常整理錯的部分，例如決定事項或負責人，再確認會後整理要保留哪些重點，以及由誰檢查。

您提到老闆交辦工作後會持續追蹤一段時間，想知道負責人有沒有回報，沒回報時也要能提醒。

先確認工作怎麼交辦、誰負責、何時回報，再評估 AI 能否整理待辦並提醒還沒回覆的事項。

您分享看到餐飲業在月底前就能先看當月損益，也提到結果準不準要看提供的資料準不準。

如果各店的營運資料能固定更新，也有人負責核對，再盤點能不能提早整理損益。若資料常有落差，先把來源和檢查方式弄清楚會比較實在。

多店經營常會想比較各店的工作進度或營運狀況，但您還沒提到希望看哪些項目。指標和資料來源沒定好前，總覽容易變成只有數字、看不出要處理什麼。

當管理層已經有固定想追的店務指標，而且各店資料能用同一套方式整理時，再來設計總覽。

您提到餐飲案例會由 AI 依庫存送出訂單，但還沒確認這種做法是否適合新店採購。先讓 AI 整理資料、同事核對，能避免規格或數量弄錯。

等常買項目的規格、廠商和核准方式都固定，而且負責人確認可以自動送單時，再評估這一步。